GLM 4.5: El modelo de IA de código abierto que desafía a GPT-4 y Claude
El mundo de la Inteligencia Artificial está en constante evolución, y 2025 nos trajo un lanzamiento que ha sacudido la industria: GLM 4.5. Desarrollado por Z.AI (anteriormente Zepoo AI), este modelo de IA de código abierto no solo presenta una arquitectura impresionante, sino que también desafía directamente a gigantes como GPT-4 y Claude gracias a su rendimiento, eficiencia y capacidades de agente.
Y lo mejor de todo: su precio es altamente competitivo, abriendo las puertas a un abanico de posibilidades para desarrolladores y empresas.
En este artículo, exploraremos a fondo GLM 4.5, desde sus cimientos hasta su impacto potencial en el futuro de la IA. Prepárate para descubrir un modelo que está redefiniendo el panorama de la Inteligencia Artificial.
Tiempo estimado de lectura
10 minutos
Puntos clave
- GLM 4.5 es un modelo de IA de código abierto con 355 mil millones de parámetros totales y 32 mil millones activos por consulta (MoE).
- Presenta capacidades avanzadas de agente, como razonamiento paso a paso, uso de herramientas y APIs, y planificación en múltiples turnos.
- Ventana de contexto masiva: hasta 128,000 tokens de entrada y 96,000 de salida.
- Entrenamiento híbrido, arquitectura innovadora y licencia MIT para uso comercial.
- Precio muy competitivo y acceso sencillo a través de API o descarga de pesos en plataformas abiertas.
Tabla de contenidos
- ¿Qué es GLM 4.5?
- Capacidades Avanzadas de Agente
- Velocidad y Contexto Impresionantes
- Entrenamiento y Arquitectura Innovadores
- Benchmarks y Rendimiento
- Precio y Accesibilidad
- Demostraciones en Vivo de GLM 4.5
- El Impulso Chino de IA de Código Abierto
- Inversiones y Futuro
- Conclusión
- Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Qué es GLM 4.5?
GLM 4.5 es mucho más que un simple modelo de lenguaje. Se trata de un modelo fundacional masivo que cuenta con la friolera de 355 mil millones de parámetros. ¡Es una bestia!
Pero aquí está la clave: utiliza una arquitectura de mezcla de expertos (MoE). Esto significa que, en realidad, solo 32 mil millones de parámetros están activos por cada prompt. Es como tener un coche de carreras con un motor enorme, pero que solo utiliza la potencia necesaria para cada curva.
Además, Z.AI ha desarrollado una versión más compacta llamada GLM 4.5 Air, diseñada para funcionar en hardware más accesible. Esta versión cuenta con 106 mil millones de parámetros totales, con solo 12 mil millones activos. Es la alternativa perfecta para quienes buscan un gran rendimiento sin necesidad de una infraestructura costosa.
En resumen, GLM 4.5 es:
- Un modelo fundacional con 355 mil millones de parámetros.
- Arquitectura MoE para mayor eficiencia.
- GLM 4.5 Air, una versión más ligera para mayor accesibilidad.
El auge de los modelos de IA de código abierto está siendo liderado por iniciativas como GLM 4.5 y su versión Air, permitiendo que cada vez más organizaciones accedan a tecnología de última generación sin las barreras de las soluciones privativas.
Capacidades Avanzadas de Agente
Una de las características más destacadas de GLM 4.5 es su diseño centrado en tareas de agente autónomo. No es solo un modelo de lenguaje que genera texto; está pensado para actuar por sí mismo.
Esto se logra a través de varias funcionalidades clave:
- Sistema de pensamiento con razonamiento paso a paso: GLM 4.5 no solo da respuestas, sino que muestra cómo llegó a ellas, como un detective que revela el proceso de su investigación.
- Uso de herramientas externas y APIs: Puede interactuar con el mundo exterior, buscar información en internet, realizar cálculos, etc.
- Planificación de acciones en múltiples turnos: GLM 4.5 puede planificar y ejecutar tareas complejas que requieren múltiples pasos, como reservar un vuelo o escribir un informe completo.
Además, cuenta con dos modos de funcionamiento diferenciados:
- Modo de «pensamiento»: Para tareas que requieren razonamiento profundo y análisis.
- Modo de «respuesta rápida»: Para obtener respuestas rápidas y directas.
El boom de los agentes de IA está revolucionando la automatización de tareas y GLM 4.5 es un excelente ejemplo de esta tendencia. Sus capacidades avanzadas lo posicionan como una opción clave dentro del universo de sistemas y plataformas agentivas.
Imagina tener un empleado que puede tanto ayudarte a resolver un problema complejo como responder a una pregunta sencilla en segundos. Esa es la potencia de GLM 4.5 como agente.
Velocidad y Contexto Impresionantes
En el mundo de la IA, la velocidad y la capacidad de entender el contexto son cruciales. GLM 4.5 destaca en ambos aspectos.
Velocidad:
- Genera más de 100 tokens por segundo a través de su API. Esto es comparable a leer un libro a toda velocidad.
- Utiliza técnicas como la decodificación especulativa y las capas de predicción de múltiples tokens para acelerar el proceso.
Contexto:
- Cuenta con una ventana de contexto masiva de 128,000 tokens de entrada y 96,000 de salida. Esto significa que puede «recordar» una gran cantidad de información a la vez.
- Para que te hagas una idea, los modelos líderes tienen ventanas de contexto mucho más limitadas. GLM 4.5 puede procesar textos mucho más largos y complejos.
La importancia de una ventana de contexto grande ya se ha dejado sentir en otros modelos de IA como Kimi K2, Vertex AI y Moonshot, dando lugar a una nueva generación de agentes de IA capaces de entender y operar sobre grandes volúmenes de información en tiempo real.
¿Qué significa esto? GLM 4.5 puede entender conversaciones más largas y complejas, procesar documentos extensos y generar respuestas más relevantes y coherentes. Es como tener una memoria infinita y una capacidad de comprensión superior.
Entrenamiento y Arquitectura Innovadores
El rendimiento de GLM 4.5 no es casualidad. Es el resultado de un entrenamiento exhaustivo y una arquitectura innovadora.
Entrenamiento:
- Se entrenó con 15 billones de tokens de datos generales, una cantidad ingente de información.
- Además, se utilizaron 7-8 billones de tokens adicionales para tareas específicas como codificación, razonamiento y tareas de agente.
- Z.AI desarrolló su propia infraestructura de aprendizaje por refuerzo, llamada Slime, para optimizar el entrenamiento.
Arquitectura:
- Utiliza un entrenamiento híbrido y formatos de precisión mixta FP8 para maximizar la eficiencia.
- Adopta una arquitectura profunda en lugar de ancha. Esto permite un mejor aprendizaje de características complejas.
- Incorpora técnicas avanzadas como la atención de consulta agrupada, las incrustaciones posicionales rotatorias parciales y las capas de predicción de múltiples tokens.
Muchas de estas innovaciones recuerdan a las arquitecturas y métodos presentes en Deepseek R1T2 Chimera, donde la eficiencia y la combinación de expertos son clave para escalar el rendimiento sin disparar el coste computacional.
En resumen, GLM 4.5 se beneficia de un entrenamiento masivo, una infraestructura optimizada y una arquitectura de vanguardia. Es como tener un atleta de alto rendimiento entrenado por el mejor equipo y equipado con la última tecnología.
Llegados a este punto, podemos apreciar que GLM 4.5 se presenta como una alternativa muy seria dentro de la IA, pero… ¿qué tal rinde en benchmarks? ¿Cómo se compara con sus competidores? Seguimos descubriéndolo…
Benchmarks y Rendimiento
GLM 4.5 no solo se basa en promesas, sino que también demuestra su valía con hechos. En pruebas estandarizadas, ha logrado un rendimiento impresionante que lo sitúa entre los mejores del mundo.
De hecho, GLM 4.5 ocupa el tercer lugar a nivel mundial en 12 evaluaciones importantes. Este logro no es trivial; implica que supera a muchos modelos de IA de renombre en una amplia gama de tareas.
En áreas críticas, supera a modelos como Claude 4 Opus, Deepseek R1 y Gemini 2.5 Flash. Esto incluye tareas complejas que requieren un alto nivel de razonamiento, comprensión y capacidad de respuesta. Si te interesa el rendimiento comparativo de otros LLMs y la evolución de los benchmarks, consulta la revolución de modelos IA open source impulsada desde China.
Veamos algunos ejemplos específicos:
- MMLU Pro: Evalúa la capacidad del modelo para responder preguntas de opción múltiple a nivel profesional.
- AIME24: Prueba el conocimiento y la comprensión en matemáticas avanzadas.
- GPQA: Mide la capacidad de responder preguntas de nivel de posgrado en física.
Además de estas pruebas generales, GLM 4.5 destaca en tareas más específicas:
- Codificación: Demuestra un alto nivel de competencia en la generación y comprensión de código.
- Llamadas a herramientas: Puede utilizar herramientas externas y APIs de manera efectiva para completar tareas.
- Investigación web (browse.com): Logra una excelente precisión en la búsqueda y el análisis de información en la web.
En resumen, GLM 4.5 ofrece un rendimiento sólido y comparable, e incluso superior, al de muchos modelos de IA líderes en la industria. Un argumento de peso a su favor. Conoce más sobre cómo las nuevas tendencias en IA están marcando estos avances.
Precio y Accesibilidad
Una de las grandes ventajas de GLM 4.5 es su asequibilidad y su naturaleza de código abierto. Esto permite que una amplia gama de desarrolladores y empresas puedan acceder a su potencia sin necesidad de una gran inversión.
El precio de la API de GLM 4.5 es de solo 0.8 yuanes por millón de tokens de entrada y 2 yuanes por millón de tokens de salida (aproximadamente 39 centavos de dólar estadounidense). Este precio es significativamente más barato que el de Claude y Deepseek R1, lo que lo convierte en una opción muy atractiva.
Además, GLM 4.5 cuenta con una licencia MIT, lo que significa que es un modelo de código abierto y comercialmente utilizable. Esto permite a los usuarios modificarlo, adaptarlo y utilizarlo en sus propios proyectos sin restricciones significativas.
Para facilitar aún más el acceso, los pesos del modelo están disponibles en HuggingFace y Model Scope. Estas plataformas facilitan la descarga y la integración del modelo en diferentes entornos.
Finalmente, las APIs de GLM 4.5 son compatibles con OpenAI y son plug-and-play con frameworks de agentes como Claude Code. Esto simplifica la transición y permite a los desarrolladores utilizar sus herramientas y flujos de trabajo existentes.
El espíritu del código abierto en la IA china está permitiendo un acceso democratizado e impulsando la innovación global, especialmente a través de precios accesibles y modelos reutilizables.
En resumen, el precio competitivo, la licencia de código abierto y la fácil integración hacen de GLM 4.5 una opción accesible y atractiva para una amplia gama de usuarios.
Demostraciones en Vivo de GLM 4.5
Para mostrar el potencial de GLM 4.5 en acción, Z.AI ha realizado varias demostraciones en vivo que son realmente impresionantes. Permiten ver de primera mano de lo que es capaz este modelo de IA.
Estas demostraciones incluyen:
- Asistente de investigación web: GLM 4.5 puede realizar investigaciones en línea, analizar la información encontrada y generar informes concisos y relevantes.
- Construcción y control de un juego de Flappy Bird: El modelo es capaz de generar el código necesario para crear y controlar un juego de Flappy Bird, demostrando su capacidad para comprender y ejecutar instrucciones complejas.
- Generación de presentaciones de diapositivas en HTML: GLM 4.5 puede generar presentaciones completas en formato HTML, mostrando su habilidad para crear contenido visual y atractivo.
- Creación de aplicaciones web de pila completa mediante conversación: El modelo puede generar el código necesario para construir una aplicación web completa, desde el front-end hasta el back-end, simplemente a través de una conversación.
Estas demostraciones ilustran el poder y la versatilidad de GLM 4.5 en una amplia gama de aplicaciones. Si te interesan los agentes capaces de controlar interfaces reales y automatizar la web, echa un vistazo a cómo Retriever AI revoluciona la automatización web con IA.
El Impulso Chino de IA de Código Abierto
El lanzamiento de GLM 4.5 se enmarca en un contexto más amplio: el creciente interés de China por la Inteligencia Artificial de código abierto.
China está invirtiendo fuertemente en el desarrollo de IA para competir con Estados Unidos y otros países líderes. Dentro de esta estrategia, el código abierto juega un papel fundamental.
En China, existe una creciente competencia entre los «AI6 Tigers», un grupo de empresas de IA que incluye a Baidu, Alibaba, Tencent, Huawei, SenseTime y Megvii. Z.AI se ha posicionado como un líder en el espacio de modelos de código abierto.
Para China, el código abierto es una respuesta a los modelos cerrados como GPT-4. Permite un desarrollo más rápido, una mayor colaboración y una menor dependencia de tecnologías extranjeras. Al hacer que GLM 4.5 sea gratuito y barato, Z.AI busca crear efectos de red, atrayendo a una gran comunidad de desarrolladores y usuarios que contribuyan a mejorar el modelo.
En resumen, GLM 4.5 es un ejemplo del impulso chino para liderar el desarrollo de IA de código abierto y competir con los gigantes tecnológicos occidentales. Puedes profundizar más en esta tendencia leyendo cómo China lidera la revolución IA open source.
Inversiones y Futuro
El desarrollo de GLM 4.5 no ha sido barato, y Z.AI ha atraído importantes inversiones para respaldar su crecimiento.
La empresa cuenta con el respaldo de importantes inversores como Tencent, Alibaba y gobiernos locales. Estas inversiones demuestran la confianza en el potencial de GLM 4.5 y su capacidad para competir en el mercado global de la IA.
Z.AI tiene planes para una oferta pública inicial (OPI) y espera recaudar aún más fondos para financiar su investigación y desarrollo.
Actualmente, la empresa se centra en el desarrollo de modelos fundacionales en lugar de IA vertical. Esto significa que están creando modelos generales que pueden ser adaptados a una amplia gama de aplicaciones, en lugar de modelos específicos para tareas concretas.
El equipo ya está trabajando en GLM 5, la próxima generación de su modelo de lenguaje. Además, están explorando modelos multimodales (GLM 4.1v) que pueden procesar y generar texto, imágenes y otros tipos de datos.
Si te interesa profundizar en el devenir de la innovación en Inteligencia Artificial y los modelos que definirán el futuro, sigue de cerca estas inversiones y lanzamientos.
El futuro de GLM 4.5 y Z.AI se presenta prometedor, con un fuerte respaldo financiero, un equipo talentoso y una visión clara.
Conclusión
GLM 4.5 ha llegado para quedarse y se está posicionando como un jugador importante en el cada vez más competitivo campo de la Inteligencia Artificial. Su rendimiento, precio y accesibilidad lo convierten en una alternativa atractiva a los modelos propietarios como GPT-4 y Claude.
Si modelos de código abierto como GLM 4.5 continúan mejorando a este ritmo, ¿qué sucederá con los sistemas cerrados? El futuro de la IA es incierto, pero una cosa está clara: la competencia es feroz y la innovación es constante. GLM 4.5 es una prueba de ello. Para más detalles sobre el impacto de la IA open source en el mercado global, revisa nuestro análisis sobre la explosión de los modelos de IA de código abierto.
Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Qué es exactamente GLM 4.5?
GLM 4.5 es un modelo fundacional de lenguaje de código abierto desarrollado por Z.AI (anteriormente Zepoo AI). Destaca por su arquitectura eficiente, su capacidad de agente, su velocidad y su amplia ventana de contexto.
¿Cuál es la diferencia entre GLM 4.5 y GLM 4.5 Air?
GLM 4.5 Air es una versión más compacta de GLM 4.5, diseñada para funcionar en hardware más accesible. Tiene menos parámetros totales y activos, pero ofrece un rendimiento similar en muchas tareas.
¿Qué significa que GLM 4.5 tiene una arquitectura de mezcla de expertos (MoE)?
Significa que el modelo está compuesto por múltiples «expertos» y que solo un subconjunto de ellos se activa para cada prompt. Esto permite un mayor rendimiento y eficiencia.
¿Qué tipo de tareas puede realizar GLM 4.5?
GLM 4.5 puede realizar una amplia gama de tareas, incluyendo generación de texto, traducción de idiomas, respuesta a preguntas, codificación, investigación web y mucho más.
¿Cómo puedo acceder a GLM 4.5?
Puedes acceder a GLM 4.5 a través de su API, que tiene un precio competitivo. También puedes descargar los pesos del modelo de HuggingFace o Model Scope y ejecutarlo en tu propio hardware.
¿GLM 4.5 es realmente de código abierto?
Sí, GLM 4.5 tiene una licencia MIT, lo que significa que es de código abierto y comercialmente utilizable.
¿Qué ventajas tiene GLM 4.5 sobre GPT-4?
GLM 4.5 ofrece varias ventajas sobre GPT-4, incluyendo un precio más bajo, una licencia de código abierto y una ventana de contexto más amplia.
¿Qué es la ventana de contexto y por qué es importante?
La ventana de contexto se refiere a la cantidad de información que el modelo puede «recordar» a la vez. Una ventana de contexto más amplia permite al modelo comprender conversaciones más largas y complejas, procesar documentos extensos y generar respuestas más relevantes y coherentes.
¿Quién está detrás de GLM 4.5?
GLM 4.5 fue desarrollado por Z.AI (anteriormente Zepoo AI), una empresa china de IA.
¿Cuál es el futuro de GLM 4.5?
Z.AI está trabajando en GLM 5, la próxima generación de su modelo de lenguaje, y en modelos multimodales que pueden procesar y generar diferentes tipos de datos. El futuro de GLM 4.5 se presenta prometedor, con un fuerte respaldo financiero y un equipo talentoso.
