[Música] Una cosa es que los robots humanoides impresionen en vídeos de demostración bailando, haciendo volteretas y levantando pesas como atletas futuristas, pero otra muy distinta es que uno, de repente, empiece a dar bandazos como si estuviera poseído. Y eso es exactamente lo que le pasó a Dre, un robot humanoide Unitry H1, durante una sesión de pruebas, y todo quedó grabado. El vídeo, compartido en redes sociales por Six Live de Wreck Robotics, muestra al robot suspendido en el aire por una grúa antes de que empiece a sacudirse sin control, golpeando el equipo, chocando contra la estructura de la grúa y obligando a los ingenieros cercanos a dar unos cuantos pasos atrás a toda prisa. Es un caos. Alguien incluso grita: «¿Qué [censurado] habéis ejecutado?», mientras que otra persona, que se cree que es Amanda Watson, CTO de Rex, grita horrorizada mientras el robot agita sus extremidades en el aire. «¿Qué demonios habéis ejecutado?».
Ahora, el contexto detrás del clip es importante. Según Six, el problema fue causado por algo muy específico: se activó una política de control de cuerpo completo mientras los pies del robot no estaban en contacto con el suelo, lo que instantáneamente desencadenó inestabilidad e hizo que el robot se volviera loco. Básicamente, fue como pisar el acelerador de un coche que está subido en caballetes. El sistema no sabía qué hacer y las cosas se fueron de madre. Pero, por supuesto, la mayoría de la gente en Internet no se centró en los matices técnicos. Se centraron en el hecho de que un poderoso robot humanoide simplemente petó y parece sacado directamente de una secuela de Terminator. «Volveré».
Lo que hace que esta situación sea aún más intensa es que Dre no es un experimento único oculto en un laboratorio. Está basado en el Unitry H1, un robot humanoide disponible comercialmente que, técnicamente, cualquiera puede comprar. Mide 1,80 metros de altura, pesa 47 kilos y cada una de sus articulaciones puede entregar hasta 500 Nm de par. Eso es músculo serio. Esta máquina está diseñada para correr, levantar, mantener el equilibrio e incluso hacer acrobacias como volteretas hacia atrás en manos de un desarrollador o un equipo de robótica. Puede hacer cosas bastante avanzadas, pero cuando algo sale mal, como un fallo o un error de configuración, tiene fuerza más que suficiente para causar daños reales. Y en ese vídeo, casi lo hace.
Además, el avance de robots e inteligencia artificial está transformando industrias, mostrando que incidentes como este tienen impacto tanto en laboratorios como en aplicaciones reales de la robótica actual.
Ahora bien, lo interesante es que este no es un incidente aislado. Allá por mayo, surgió otro vídeo de unas instalaciones de pruebas chinas que mostraba lo que parecía ser exactamente el mismo modelo de robot volviéndose loco. En ese caso, también suspendido por una grúa, el robot Unitry de repente empezó a dar bandazos, volcando un ordenador cercano y obligando a dos trabajadores a salir corriendo. El metraje parecía sacado de Robocop y se extendió como la pólvora por Internet. Resultó que el robot se había activado por un fallo de programación, y un ingeniero logró detenerlo reposicionando la base sobre la que estaba montado. Y ahí no acabó la cosa. Apenas unos meses antes, en febrero, otro robot humanoide fue noticia durante un festival público en China. Estaba detrás de una barrera de seguridad rodeado de curiosos cuando, de repente, se abalanzó hacia delante, sobresaltando a la multitud. La seguridad intervino rápidamente y controló la situación. Pero el vídeo volvió a plantear la misma vieja pregunta: ¿qué pasa cuando estos robots actúan de forma inesperada en espacios públicos?
Para explorar aplicaciones prácticas y comerciales, no solo de robots humanoides sino de automatización con IA y robots autónomos, es clave analizar ejemplos de deployment seguro y responsable.
Así que, llegados a este punto, estamos viendo un patrón. Los robots humanoides altamente capacitados están saliendo cada vez más de los laboratorios y adentrándose en el mundo real. Y también estamos viendo lo impredecibles que pueden ser, especialmente en entornos de pruebas de alta tensión. Lo que nos lleva a una cuestión más amplia: ¿cómo definimos realmente la seguridad para máquinas que caminan, actúan y se mueven como nosotros, pero que pueden dar un puñetazo lo suficientemente fuerte como para romper huesos si algo sale mal? El equipo de Humanoid Hub tenía algo muy relevante que decir al respecto. Lo compararon con los primeros días de los automóviles. Hace 100 años, había 20 muertes por cada 160 millones de kilómetros recorridos en Estados Unidos. Hoy, esa cifra es inferior a 1,5. No es cero, pero es dramáticamente mejor. Y la misma lógica podría aplicarse a los robots humanoides. Estamos en la fase inicial, impredecible, a veces caótica; los robots funcionarán mal, cometerán errores, incluso se utilizarán indebidamente. Y, sin embargo, esa no debería ser una razón para congelar el progreso por completo, porque la alternativa, la sobrerregulación por miedo, podría frenar innovaciones que, de otro modo, podrían salvar vidas, mejorar la atención a los ancianos, asumir tareas peligrosas y hacer que la sociedad sea más eficiente en general.
Lo que está claro, sin embargo, es que los humanoides nunca serán 100% seguros. No existe un software perfecto ni un hardware irrompible. Hay demasiadas variables: errores de software, estrés del hardware, accidentes raros o simplemente errores humanos. Pero esa no es una razón para abandonar la idea. En cambio, se trata de averiguar dónde trazar la línea. ¿Cuán seguro es «suficientemente seguro»? La clave podría estar en la creación de datos del mundo real, al igual que hicimos con los coches, los aviones y la maquinaria industrial. Y eso es exactamente en lo que parece estar centrándose China en este momento. El 18 de julio, inauguraron oficialmente un nuevo y masivo campo de entrenamiento de robots con IA en Mianyang, una ciudad de la provincia china de Sichuan. Esto no es solo otro laboratorio. Es una plataforma a gran escala diseñada para entrenar, probar y perfeccionar robots con IA incorporada en escenarios complejos y de alta intensidad. Piénsalo como una especie de campo de entrenamiento para robots humanoides. Toda la instalación incluye centros de investigación, zonas de pruebas, apoyo a la comercialización y, quizás lo más importante, simulaciones de entornos extremos. El objetivo es abordar los grandes cuellos de botella en el espacio de la robótica: la falta de datos de calidad, la falta de bucles de retroalimentación del mundo real y la incapacidad de probar con seguridad los robots en condiciones impredecibles. Porque, seamos sinceros, los entornos reales son confusos. Hay polvo, ruido, interferencias, movimiento humano, ángulos extraños y horarios caóticos. Un robot que funciona perfectamente en un laboratorio silencioso podría actuar de forma muy diferente en una obra en construcción o en una estación de metro llena de gente.
En este sentido, el paralelo con lo que está ocurriendo en la explosión Open Source de modelos IA en China es interesante: grandes espacios de experimentación y pruebas para acelerar el avance tecnológico y su regulación adecuada.
Según los funcionarios, el campo de entrenamiento se estructurará en torno a un centro de innovación principal centrado en tecnologías clave como la integración de sistemas, el desarrollo de algoritmos centrales y la fabricación piloto. Además, habrá dos bases de entrenamiento de escenarios a gran escala donde los robots se probarán en diversos sectores como la respuesta a emergencias, la fabricación, la sanidad, los servicios urbanos e incluso el turismo. Básicamente, están sometiendo a los robots a pruebas de estrés de formas que van mucho más allá de las rutinas típicas de laboratorio. Y la ambición aquí es grande. Para finales de este año, pretenden tener al menos siete empresas de robótica trabajando dentro del campo de entrenamiento. Esa cifra se eleva a 30 para 2027, con un plan para lanzar más de 10 nuevos productos de robótica y aplicar más de 30 tecnologías avanzadas en diferentes sectores. Todo esto está respaldado por un fondo especial del gobierno provincial con el claro objetivo de convertir el centro de entrenamiento en un líder nacional en el desarrollo de la IA incorporada.
También hay un ángulo comercial en todo esto. Se prevé que el mercado de la robótica humanoide de China alcance los 870.000 millones de yuanes para 2030. Eso es más de 121.000 millones de dólares. Así que sí, aunque algunos de estos percances de robots parezcan caóticos ahora, son parte de un panorama mucho más amplio. No se trata solo de corregir errores. Se trata de escalar toda una industria. En el fondo, estos robots ya no son solo para entretenimiento o investigación. Están siendo diseñados para realizar trabajos reales, ya sea levantar cajas en un almacén, realizar tareas delicadas en hospitales, responder a emergencias o incluso participar en combates robot contra robot, como parece que el equipo de Rucket está explorando. Eso abre nuevas posibilidades, nuevos riesgos y una necesidad masiva de marcos de seguridad actualizados que vayan más allá del mero código. Porque si estos humanoides van a operar junto a nosotros, ya sea caminando a nuestro lado por las aceras o trabajando a nuestro lado en las fábricas, necesitamos asegurarnos de que sabemos cómo manejarlos cuando las cosas no salen según lo previsto. Y eso significa mejores sistemas de formación, salvaguardias más inteligentes, regulaciones más claras y más transparencia sobre lo que estas máquinas están haciendo realmente.
En ese camino, experiencias como los avances en inteligencia artificial liderados por empresas globales y las nuevas estrategias en regulación y seguridad de IA muestran el valor de la colaboración internacional y la actualización constante de los marcos de control.
Así que sí, un robot dando bandazos en una grúa en medio de una prueba es aterrador, pero también es un recordatorio de que estamos entrando en una nueva era, una en la que estas máquinas ya no son ciencia ficción. Están aquí, son poderosas y están aprendiendo rápido.
Para los interesados en cómo estas tecnologías impactan no solo la industria robótica sino también el futuro laboral y la automatización, resulta útil revisar cómo la inteligencia artificial transformará sectores enteros e incluso planteará nuevos retos para la colaboración humano-máquina.
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